使用 Amazon Bedrock Studio (预览版) 构建生成式 AI 应用 新闻博客

使用 Amazon Bedrock Studio 构建生成式 AI 应用程序预览

作者：Antje Barth 于 2024 年 5 月 7 日发表在 Amazon Bedrock 上

主要要点

今天，我们介绍了一款新的网络版生成式人工智能Generative AI开发工具Amazon Bedrock Studio，目前处于公共预览阶段。Amazon Bedrock Studio 提供了一种快速的原型开发环境，能够加速生成式 AI 应用的开发，其中包含了几个关键功能，如知识库、代理和安全门。

作为开发者，您可以使用公司的单点登录凭据登录 Bedrock Studio，并开始实验。您可以使用多种高性能模型构建应用，评估并分享您的生成式 AI 应用程序。用户界面会指导您完成多个步骤，以帮助改善模型的响应。您可以调整模型设置，安全地集成公司数据源、工具和 API，并设置安全门。您还可以与团队成员协作，构思、实验和完善您的生成式 AI 应用，而无需高级机器学习ML专业知识或访问 AWS 管理控制台。

作为 AWS 管理员，您可以放心，开发者仅可以访问 Bedrock Studio 提供的功能，并不会进一步访问 AWS 基础设施和服务。

现在，让我来告诉您如何开始使用 Amazon Bedrock Studio。

如何开始使用 Amazon Bedrock Studio

作为 AWS 管理员，您首先需要创建 Amazon Bedrock Studio 工作区，然后选择并添加您想要授予访问权限的用户。创建工作区后，您可以将工作区 URL 分享给相应的用户。拥有权限的用户可以使用单点登录登录工作区，在工作区内创建项目并开始构建生成式 AI 应用。

创建 Amazon Bedrock Studio 工作区

前往 Amazon Bedrock 控制台 并在左下角选择 Bedrock Studio。

在创建工作区之前，您需要使用 AWS IAM 身份中心 配置和保护单点登录与身份提供程序IdP的集成。有关配置各种 IdP如 AWS Directory Service for Microsoft Active Directory、Microsoft Entra ID 或 Okta的详细说明，请查看 AWS IAM 身份中心用户指南。在此演示中，我使用默认的 IAM 身份中心目录 配置用户访问。

接下来，选择 创建工作区，输入工作区详细信息，并创建所需的 AWS 身份与访问管理IAM 角色。您可以按照 Amazon Bedrock 用户指南 中的说明创建角色，或使用 Amazon Bedrock Studio 启动脚本 来创建权限边界、服务角色和配置角色。该脚本包含了如何自定义配置的说明。

如果需要，您还可以为工作区选择默认的生成式 AI 模型和嵌入模型。完成后选择 创建。

接下来，选择已创建的工作区。

然后选择 用户管理，并选择 添加用户或组 来选择您想要授予访问权限的用户。

返回 概览 标签页，您现在可以复制 Bedrock Studio URL 并与用户分享。

使用 Amazon Bedrock Studio 构建生成式 AI 应用程序

作为开发者，您现在可以导航到提供的 Bedrock Studio URL，并使用您的单点登录用户凭据登录。欢迎来到 Amazon Bedrock Studio！请允许我展示如何选择行业领先的 FMs，导入您的数据，使用函数进行 API 调用，以及使用安全门保护您的应用程序。

从多个行业领先的 FMs 中选择

通过选择 探索，您可以开始选择可用的 FMs，并通过自然语言提示探索模型。

如果您选择 构建，则可以在游乐场模式下开始构建生成式 AI 应用，实验模型配置，迭代系统提示以定义应用的行为，原型化新功能。

导入自己的数据

通过 Bedrock Studio，您可以安全地导入数据以自定义您的应用，无论是通过提供单个文件还是选择在 Amazon Bedrock 中创建的知识库。

使用函数进行 API 调用，以提高模型响应的相关性

函数调用使 FM 能够在响应提示时动态访问并整合外部数据或能力。模型会根据您提供的 OpenAPI 架构 确定需要调用哪个函数。

函数使模型在回复中包含它无法直接访问或提前知道的信息。例如，函数可以允许模型检索并在其回复中包含当前天气情况，即使该模型本身并未存储该信息。

使用 Security Guardrails 保护您的应用程序

通过实施根据您的用例和负责任 AI 政策自定义的安全门，您可以促进用户与您的生成式 AI 应用之间的安全互动。

在 Amazon Bedrock Studio 中创建应用程序时，相应的管理资源如知识库、代理和安全门会自动部署到您的 AWS 账户中。您可以使用 Amazon Bedrock API 在下游应用中访问这些资源。

这是我同事 Banjo Obayomi 制作的 Amazon Bedrock Studio 简短演示视频。

加入预览

Amazon Bedrock Studio 今天在 AWS 区域美国东部弗吉尼亚州北部和美国西部俄勒冈州公开预览。如要了解更多信息，请访问 Amazon Bedrock Studio 页面和 用户指南。

今天就尝试一下 Amazon Bedrock Studio，并告诉我们您的想法！通过 AWS rePost for Amazon Bedrock 或通过您常用的 AWS 联系人发送反馈，并与生成式 AI 构建者社区在 communityaws 进行互动。

Antje

Antje Barth

Antje Barth 是 AWS 的生成式 AI 主要开发者倡导者，还是 O’Reilly 出版社书籍《AWS上的生成式 AI》和《AWS上的数据科学》的共同作者。Antje 在全球各地的 AI/ML 会议、活动和聚会上频繁发言。她还共同创办了杜塞尔多夫的女性大数据分会。

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